Seznamte se s Microsoft Ruuh chatbot na Facebooku - vše co potřebujete vědět!

Ruuh

je schopen naslouchat své otázce, odhalit své emoce, dozvědět se o pozadí uživatele a činit odpovídající odpovědi a další. To zlepšuje jejich vazbu a vztah, který sdílejí s uživatelem. To přímo znamená větší cenné a rozumné rozhovory mezi chatbotem a uživatelem. Ruuh je dobrý v rozhovorech

Bez zapojení emocí je existence chatbotů zbytečná. Právě schopnost odpovědět bez jakéhokoli osobního spojení dělá chat formální a mnohokrát nezajímavý. Chatbot je zajímavý pouze v případě, že jsou schopni rozhovory o základy emocí, které s ním souvisejí. O tom říká Microsoft:

Budování konverzační vrstvy v Ruuhu jí pomáhá rozvíjet vztahy, aby uživatelé mohli být otevřenější, více příležitostní a více zapojeni. To vedlo k lepším, upřímnějším a přirozenějším konverzacím, které nakonec vedly k přidané hodnotě a lepšímu zážitku pro uživatele.

Cílem budovy Ruuh

Hlavním cílem Microsoftu při budování tohoto chatu pro AI bylo napomáhat mladým, tech-savvy rané adoptery v

Indii . Bylo to již podobné jako čínský Microsoft Chatbot s názvem Xiaoice . Ruuh je spíše digitálním přítelem než jen digitálním asistentem. Ruuh je software, který není jen kus kódu; je to váš přítel. Jak hluboké učení funguje

Ruuh je smyšlená postava, všichni to víme. Ale její postava je modelována po mladé, městské indické dívce, která má asi 18-24 let. Zdá se, že má zájem o popovou kulturu a je skvělá v používání plynulých městských slangů používaných v Indii.

Prvním krokem při vytváření Ruuh bylo shromažďování dat. Měla to být přívětivá i vtipná. Zdrojem této osobnosti pro společnost Ruuh byly konverzace v reálném čase, konverzace v sociálních médiích, fóra, sociální platformy a služby zasílání zpráv, kde jsou data shromažďována, aby se anonymně zlepšila uživatelská zkušenost.

Dále museli upřesnit užitečná data, která shromáždili. Tento krok trval 70% z celkového počtu shromážděných údajů jako zbytečných a byl odstraněn. Společnost Microsoft se ujistila, že pro lidi v USA, Velkou Británii a Austrálii neexistují žádné urážlivé komentáře a žádné sexistické nebo politické komentáře.

Nyní by tyto vylepšené a užitečné údaje měly být použity ve vybraném modelu. Tento model byl cDSSM nebo konvoluční hluboce strukturovaný sémantický model. Toto je novější model a pomáhá lépe a hlubšímu chování člověka v AI.

Jak cDSSM vede k lepší AI

Identifikace dotazu

Identifikace dotazu je prvním krokem v tom, jak se AI více podobá lidem. Algoritmus zadá vstupní dotaz a hledá v databázi podobné otázky. Toto je také nazýváno získávání informací nebo IR.

Například: pokud je dotaz "Jak mám dělat kuřecí těstoviny?", Ruuh analyzuje data a najde několik vzorků podobných otázek

Zde algoritmus rozděluje odpovědi na základě toho, jak jsou vzorky relevantní. Takto je nejdůležitější data dána jako výstup.

Pochopení kontextu

Nyní by mohlo být zbytečné, kdyby chatbot zapomněl, o čem uživatel mluví.

Například: Otázka: "Líbí se vám zmrzlina, Ruuh? "

Ruuh:" Ano, líbí se mi to. "

Otázka: "Které chutě se vám líbí?"

Ruuh: "Čokoláda a vanilka."

Teď, Ruuh věděl, že druhá otázka se týká zmrzlin, a proto odpověď byla vhodná. Ruuhův algoritmus neustále vyhledává data v předchozích dotazech od uživatele a rozumí kontextu o tom, o čem uživatel mluví.

Detekce a reakce na emocionální podněty

Nyní je více lidských prostředků detekce emocí. Je to proto, že lidé mají emocionální myšlení. Takže s cílem zjistit emoce uživatelů Ruuh vyhledá vzory v chatových zprávách, které jí přijaly, a typ emoji, který byl použit v chatu. Takže, když s ní mluvíš, ví, jestli jsi šťastná, smutná, vzrušená nebo rozrušená.

Verdikt

Ruuh je mocný a skvělý způsob, jak ukázat sílu toho, co AI může dělat dnes, aby se choval jako lidská bytost. S mocí cDSSM je Ruuh mnohem chytřejší.

Microsoft říká:

Stručně řečeno, model kombinovaný s hlubokým učením integruje kontext a uživatelova zpráva, aby získala odpovídající odpověď. Model extrahuje kontext ze zprávy, načte předchozí zprávy, vytvoří skupinu vhodných odpovědí, řadí je podle relevance a generuje konečný výstup.

Pojďme tomu lépe porozumět příkladem. Pokud se uživatel zeptal Ruuh, "Které pizzové nápěvy jsou nejoblíbenější?", Ruuh by identifikoval dotaz jako o "nálepkách na pizzu" a na základě tohoto dotazu získal nejrelevantnější odpovědi. Ruuh by hodnocoval podobné odpovědi z databáze na základě relevantnosti pro vytvoření nejvhodnější odpovědi. S kontextuálním povědomím může Ruuh snadno odpovědět na následující otázky, jako například: "Které se vám líbí?" Odpověděním "Miluji houbu a ananas".

Ruuh je nyní jeden rok a musím říci, že budoucnost z AI je jasné, protože díky této rychlosti, v níž vidíme stále pokročilejší AI, se chystáme vidět chytřejší věci kolem nás velmi brzy. Přejeme si tým společnosti Microsoft velmi štěstí a doufám, že nás s těmito skvělými produkty překvapí v budoucnu.

Více o Ruuhu si můžete přečíst zde v oficiálním článku společnosti Microsoft a vyzkoušet ji zde

na Facebooku

.