Android

Vaše temné fotografie na Instagramu by to mohly říci o vašem duševním stavu

How Not To Die: The Role of Diet in Preventing, Arresting, and Reversing Our Top 15 Killers

How Not To Die: The Role of Diet in Preventing, Arresting, and Reversing Our Top 15 Killers
Anonim

Instagram je patrně nejoblíbenější online aplikací pro sdílení fotografií a je cestou, jak se lidé podělit o své okouzlující životy se světem, ale podle nedávné studie zveřejněné v časopise EPJ Data Science mohou být odstíny sdíleného obrázku použity k posouzení duševní zdraví dané osoby.

Vědci použili skupinu 166 lidí, z nichž 71 bylo diagnostikováno s depresí a zbytek byly „zdravé kontrolní skupiny“, kteří byli zvyklí porovnávat a také kreslit benchmark normálního chování.

Pomocí analýzy barev, složek metadat a algoritmické detekce obličeje bylo analyzováno celkem 43 950 obrazů na Instagramu.

„Do našeho výzkumu jsme zahrnuli soubor výpočetních metod od strojového učení, zpracování obrazu a dalších datově vědeckých disciplín, abychom z fotografických dat získali užitečné psychologické ukazatele. Naším cílem bylo úspěšně identifikovat a předpovídat markery deprese na zveřejněných fotografiích uživatelů Instagramu, “uvedli vědci.

Více v Novinky: Top 21 Instagram Tipy a triky pro Power Users

Studie podpořila následující dvě ze tří hypotéz předložených vědci:

  • Instagramové příspěvky od jedinců s diagnostikovanou depresí lze spolehlivě odlišit od příspěvků prováděných zdravými kontrolami, a to pouze pomocí opatření extrahovaných výpočetně z zveřejněných fotografií a souvisejících metadat.
  • Instagramové příspěvky vytvořené depresivními jedinci před datem první klinické diagnózy lze spolehlivě odlišit od příspěvků zdravých kontrol.

„Naše zjištění ukazují, že vizuální data sociálních médií lze analyzovat pomocí škálovatelných výpočetních metod. Jedna cesta pro budoucí výzkum může integrovat textovou analýzu komentářů, titulků a značek příspěvků Instagramu, “uzavírají vědci.

Více ve zprávách: Proč jíme, když se nudíme?

Podle výzkumné práce byla metodika schopna identifikovat depresi u lidí s přesností 70 procent, což je více než průměrná přesnost 50 procent lékařů při diagnostice deprese.

Výzkum je právě důkazem konceptu právě teď a nelze s jistotou říci, zda může mít podobnou aplikaci ve větším měřítku. Podívejte se na studii podrobně v EPJ Data Science.