Co je strojové učení a jak se liší od umělé inteligence

Strojové učení znamená stroj, který se sám učí a je metodou automatizované analýzy dat. Je to věda, která umožňuje počítačům analyzovat data a automaticky vytvářet modely z těchto dat. Stroj může dát data a přizpůsobit se, aby přesněji stanovil předpovědi a postupoval podle toho.

Co je strojové učení

Strojové učení je tam stále. Vzpomínáte si na jednoduché algoritmy rozpoznávání vzoru? Tyto algoritmy byly základem pro strojní učení. V dnešním světě můžete snadno najít složitější algoritmy pro analýzu dat, které mohou produkovat spolehlivější a přesnější výsledky.

Jakmile jsou tyto složité algoritmy naprogramovány, nevyžadují žádné další programování. Mohou se přizpůsobit a naučit se na základě údajů, které jim byly poskytnuty. Zvažte auto-řídit auto, algoritmy stroje učení realizované pod kapotou zajišťuje, že auto se může učit a rozhodovat sám o sobě. Takže více automobilu bylo řízeno, přesnější a přesnější rozhodnutí, které bude trvat.

Další důležitou oblastí jejich použití je zabezpečení dat a detekce škodlivého softwaru. Moderní antivirové řešení mají tendenci se poučit z používání různých uživatelů a vytvářet udržitelný software, který může uzavřít hlavní bezpečnostní mezery. Podvodné transakce lze zjistit a upozornit pomocí algoritmů a dat v reálném světě.

Podívejte se na toto zajímavé čtení od společnosti Forbes, které se zabývá hlavními oblastmi použití algoritmů Machine Leaning. "Strojové učení"?

Podle počítačových a technologických odborníků bude Machine Learning nejoblíbenějším polem. Datové inženýry jsou také vypláceny mnohem lépe než konvenční vývojáři / inženýři softwaru. Pokud nějaký velký datový zájem vás a ty jsou statistiky krále vaší třídy. Nebo snad právě tato oblast inženýrství se zdá být intuitivní pro vás, můžete z ní udělat kariéru.

Chcete-li začít, musíte se seznámit s velmi základními informatikami. Základní informatika se vyučuje v prvním ročníku většiny vysokých škol na celém světě. Pokud se ale měníte pole na informatiku nebo pokud prostě nepoužíváte studium počítačů na vysoké škole, musíte se podívat na některé základní počítačové programování. Navrhoval bych Harvard CS50 kdykoliv. Je k dispozici zdarma jako on-line kurz na EDx a můžete se rozhodnout i pro placený certifikát.

Jakmile budete mít základy, musíte pokročit v oblasti statiky, počtu a některých dalších oblastí matematiky. Nyní bude čas naučit se skutečné algoritmy pro strojové učení. Navrhoval bych číst tento článek od Darshan Hedge. Byl inženýrem pro strojní učení v NVIDII a v současné době spolupracoval s Otto. V tomto článku diskutoval postup krok za krokem, aby se stal úspěšným inženýrem strojového učení.

Strojové učení a umělá inteligence

Strojové učení je obvykle zaměňováno s

umělou inteligencí , ale říkám, je podmnožinou umělé inteligence. Umělá inteligence je širší koncepce, že počítače a stroj provádějí samotné úkoly. A Machine Learning je o přizpůsobení algoritmů poskytnutým datům. Chtěl bych citovat odpověď na Quora od Xaviera Amatriaina:

Strojové učení je zvláštní přístup k umělé inteligenci. Je pravda, že mi prokazuje nejúspěšnější přístup k AI. Ale já nesouhlasím s odpovědí: není to "jediný" přístup.

Například byste byli překvapeni, když slyšíte, že některé auto-řízené vozy, které v současné době popisují, že používají AI, používají velmi malé strojové učení a většinou používají systémy založené na pravidlech.

To znamená, že většina aplikací AI ve skutečnosti používá nebo brzy použije ML

Přečtěte si úplnou odpověď zde

Microsoft Azure Machine Learning

Azure je cloud služba nabízená společností Microsoft, která vám umožňuje stavět a nasadit m výkonné strojové učící aplikace na cestách. Jedná se pouze o vytváření aplikací, které používají předpovědní analýzu k reportování futuristických situací. Na základě dat mohou aplikace předpovědět nadcházející chyby a obtížné situace. Komplexní algoritmy, které se zde používají, patří do konzoly Xbox, Cortana a dalších produktů společnosti Microsoft. Můžete se zaregistrovat pro Microsoft Azure Machine Learning Studio zdarma nebo si zvolit 9,99 $ / měsíc balíček, který obsahuje spoustu funkcí.

Machine Learning je velmi zajímavé pole, na které byste mohli položit ruce. Pokud se vám líbí data, budete určitě milovat Machine Learning. Podívejte se na všechny články, které jsem propojil na různých místech tohoto příspěvku. Určitě vás zapůsobí a motivují vás, abyste se dozvěděli více o této zajímavé vědě.