ZDAY 2012 Vancouver - Federico Pistono - Robots Will Steal Your Job
Obsah:
Často používáme počítače, abychom nám pomohli při rozhodování. Chcete vědět, kde je dobré místo k jídlu ve vaší oblasti? Stačí provést rychlé vyhledávání v telefonu.
Chcete najít nějaké informace pro třídu, kterou berete? Další rychlé vyhledávání! Ale co naše zařízení skutečně rozhodují na vlastní pěst? A co učení a přizpůsobení se různým situacím?
Počítače jsou určitě schopny učinit některá rozhodnutí a předpovědi za současného stavu. Pokud se například pokusíte provést vyhledávání Google, všimnete si, že vám budou zaslány návrhy na hledanou položku ještě před dokončením zadávání vyhledávacího dotazu.
Kromě toho několik e-mailových aplikací v těchto dnech dokáže třídit důležité a ne tak důležité e-maily.
Počítačové systémy jsou schopné úžasných věcí, jako je porážka nejlepšího hráče světa Go s pomocí umělé inteligence. Stále však existuje nějaký způsob, jak jít, pokud jde o provádění funkcí, jako je abstraktní argumentace.
Předpokládám, že svatým grálem umělé inteligence by bylo vybudování systému, který by mohl napodobovat lidský mozek.
Stává se tak, že vědci z University of Electronic Science and Technology v Číně a Nanyang Technological University v Singapuru vytvořili „neuronový tranzistor“, který simuluje chování neuronu v lidském mozku.
Takové zařízení by mohlo tvořit základy zařízení, které napodobuje funkčnost lidského mozku.
Přehled tranzistoru Neuron
Vědci vytvořili tranzistor z polovodičového materiálu zvaného disulfid molybdenu (MoS 2), který je schopen vykonávat počítací úlohu podobnou přeskupení kuliček, které tvoří abacus se dvěma kuličkami.
Neuron v mozku je schopen přijímat signály z jiných neuronů. Na základě informací obsažených v těchto signálech „rozhodne“, zda „vystřelí“ nebo ne. Neuronový tranzistor musí být schopen napodobit toto chování.
Vědci vytvořili tranzistor z polovodičového materiálu zvaného disulfid molybdenu (MoS 2). Je schopen provádět počítací úlohu podobnou přeskupení kuliček, které tvoří počítadlo se dvěma kuličkami.
Zatímco v minulosti existovala i jiná podobná zařízení, jejich provozní rychlost byla relativně nízká. Neuron v lidském těle střílí rychlostí asi 5krát za sekundu. Předchozí neuronové tranzistory nebyly schopny překročit rychlosti 0, 05krát za sekundu.
Zařízení vědců z University of Electronic Science and Technology v Číně a Nanyang Technological University však může střílet rychlostí 0, 01krát za sekundu až 15krát za sekundu.
V budoucnu vědci doufají, že zařízení upraví tak, aby bylo schopno provádět složitější úkoly.
Závěrečné myšlenky
Je třeba poznamenat, že tato práce označuje pouze základní projev neuronové funkce. Se zlepšením by mohl tvořit základy počítačových systémů schopných činit složitá rozhodnutí a přizpůsobovat se různým situacím.
Nanotechnologie může jednou rozšířit rozsah svého mobilního telefonu a současně zkrátit životnost baterie, pokud se dostane na trh prototypový tranzistor IBM.

Výzkumníci společnosti používají nanotechnologii k vybudování budoucí generace bezdrátových vysílačů, které jsou mnohem citlivější než ty nalezené v dnešních telefonech. Budou také vyráběny s levnějším materiálem, podle IBM. Úlovek spočívá v tom, že nové čipy se pravděpodobně nedostanou do rukou spotřebitelů dalších pět nebo deset let.
PID napodobuje to, co se Intel snažil popularizovat jeho myšlenka MID (mobilní internetové zařízení), mobilní zařízení podobné smartphonu, ale určené pro používání internetu, nikoliv pro telefonní hovory. Hlavní rozdíl mezi PID a MID je ten, že PID používá mikroprocesory z Hold Holding místo Intel. ITRI také vylepšil operační systém Android na palubě, takže funguje speciálně pro zařízení PID a WiMax.

Vědci společnosti Microsoft sledovali "spravedlivě" velký, "špička v internetových útoků, které zneužívají tento problém během minulého víkendu, uvedla společnost na blogu zveřejněnémTuesday. "Od půlnoci 12. července (GMT) více než 25 000 různých počítačů ve více než 100 zemích / oblastech hlásilo tento pokus útoku alespoň jednou."

V nejrušnějším jediném dni výzkumníci společnosti Microsoft sledovali více než 2500 útoků, malé množství, které považuje masivní uživatelskou základnu systému Windows. Nicméně, Microsoft a odborníci na bezpečnost se obávají o tuto chybu, protože je veřejně známa více než měsíc a projevuje se v reálném světě.