Výzkumníci mohou identifikovat Anonymních Twitterers

identifikovatelné informace o svých uživatelích a poté sdílení těchto údajů mohou ohrozit soukromí jejich uživatelů, podle výzkumníků na Texaské univerzitě v Austinu.

Podívali se blíže na to, jak anonymní údaje mohou být analyzovány a přišli k některým znepokojující závěry. Ve sborníku, který měl být předán na nadcházející konferenci o bezpečnosti, ukázali, jak dokázali zmapovat spojení na veřejných sociálních sítích, jako jsou Twitter a Flickr. Byli pak schopni identifikovat lidi, kteří se nacházeli v obou sítích, tím, že se podívali na mnoho spojení, která obklopovala jejich síť přátel. Technika není 100% efektivní, ale může někteří uživatelé znepokojovat, zda by měli umožňovat sdílení jejich dat v anonymním formátu.

Operátoři webových stránek často sdílejí data o uživatelích s partnery a inzerenty po odstranění jakékoliv osobní identifikační údaje, jako jsou jména, adresy nebo data narození. Arvind Narayanan a vědecký pracovník Vitaly Shmatikov zjistili, že analýzou těchto "anonymizovaných" datových souborů by mohli identifikovat uživatele Flickru, kteří byli také na Twitteru asi dvě třetiny času, podle toho, kolik informací musí pracovat s

[Další informace: Odstranění škodlivého softwaru z počítače se systémem Windows]

"Hodně času lidé budou sdílet informace online a očekávají, že jsou anonymní," řekl Narayanan v rozhovoru. Pokud však jejich identita může být zjištěna na jedné sociální síti, je možné zjistit, kdo jsou v nějaké jiné síti, nebo aspoň "silně odhadnout", řekl.

Udělá to nejen při pohledu na jednu osobním okruhem přátel, ale analýzou vzorků ve spojení mezi všemi přáteli v sociální síti. "Čím více síťů člověka můžete mapovat, tím jednodušší se dostane k deanonymizaci někoho v budoucnosti, kamkoli by mohli jít," řekl.

V roce 2006, v naději, že výzkumným pracovníkům bude užitečný nástroj, AOL vydala databázi více než 650 000 záznamů o vyhledávání uživatelů. Ačkoli tato data byla vyprázdněna, netrvalo dlouho, než by New York Times identifikovala jednoho uživatele na základě svých vyhledávacích dotazů a ukázala, jak by údajně anonymní údaje mohly být použity k identifikaci lidí.

Technika popsaná University of Texas výzkumníci by mohli používat vládní agentury, které chtějí provádět dohled nebo on-line obchodníci nebo dokonce podvodníci, kteří se chtějí zaměřit na lidi se svými zprávami. A to se netýká pouze sociálních sítí. Tato metoda by mohla být použita k identifikaci uživatelů v databázích telefonních hovorů, tvrdí výzkumníci.

Narayanan a Shmatikov používali podobné techniky před dvěma lety, aby ukázali, jak mohou identifikovat uživatele Netflixu porovnáním anonymních údajů o hodnocení filmů, které vydal Netflix veřejně dostupné recenze zveřejněné v databázi internetových filmů.

Výzkum má také důsledky pro zásady ochrany osobních údajů v sociálních sítích, které sdílejí informace o uživatelích, ale s osobně identifikovatelnými informacemi, jako jsou například odstraněné názvy. Podle Narayanana a Šmatikova se stávající techniky jednoduše nedopouštějí lidi anonymní.

"Provozovatelé sociálních sítí by se měli přestat spoléhat na anonymizaci jako kartu" get out of prison ", pokud jde o soukromí uživatelů," píšou na svých webových stránkách stránky. "Měli by informovat uživatele, když jsou jejich informace předány třetím stranám, a to iv případě, že tyto informace byly anonymizovány, a dát jim možnost se odhlásit."