Komponenty

Nvidia nabízí paralelní technologii pro mobilní zařízení

Talks and Highlights From CppCon 2018!

Talks and Highlights From CppCon 2018!
Anonim

Prodejce čipů Nvidia plánuje využívat svou paralelní počítačovou architekturu Cuda ve všech svých grafických procesorech (grafických procesorech), včetně systému Tegra na mobilním zařízení.

Nuda Cuda je prostředí jazyka C, které umožňuje aby vývojáři napsali software pro řešení komplexních výpočetních problémů tím, že se do společnosti zapojili mnohojádrový paralelní procesor GPU.

První verze Tegra, která by měla být dodána do poloviny příštího roku, však nebude mít Cuda je spoluzakladatel Nvidia, prezident a generální ředitel společnosti Nvidia, v rozhovoru ve středu.

Cuda je součástí strategie společnosti Nvidia postavit své GPU, které jsou tradičně silné ve špičkové grafice a hře, účel, odst které mohou být použity v různých vědeckých aplikacích a komerčních aplikacích, jako je například finanční výpočetní technika, uvedl Huang.

"Věříme, že grafický procesor GPU již není jen pro grafiku a může být skutečně použit na všechno, co zahrnuje mnoho dat a matematiky, "dodal Huang.

Nvidia v úterý oznámil Tesla Personal Supercomputer založený na GPU, který s využitím svých grafických procesorů Tesla a Cuda dodá sílu klastru počítačů za zlomek nákladů, ve formě standardní pracovní stanice. Mezi výrobci počítačů, kteří nabízejí Tesla Personal Supercomputers, jsou společnosti Dell, Lenovo, Asus a Western Scientific.

Objevuje se nová počítačová architektura založená na GPU a dalších typech paralelních procesorů a tradičních procesorech) společně pracují, řekl Huang. "CPU je vynikající pro sekvenční zpracování, ale existuje mnoho typů problémů, se kterými můžete pracovat paralelně," dodal.

GPU nabízí vyšší výkon než procesory, protože integrují stovky procesorů podle Huang. Model Tesla Personal Supercomputer oznámil úterý například má 240 procesorů běží paralelně, dodal.

První si uvědomil důležitost "heterogenní architektury" byli hráči, kteří si uvědomili, že s CPU a GPU jejich video hry a 3D grafika jsou mnohem lepší, uvedl Huang.

GPU ve svém novém postavení však Nvidia nevidí jako alternativu k procesorům. "Nepokoušíme se nahradit CPU, jak si myslíme, že je to nutné," řekl Huang.

Nvidia pracuje s vývojáři aplikací, aby přenesli svůj software do architektury Cuda, řekl Huang. Schopnost programovat v jazyce C zajistí, že sofistikovaní uživatelé, jako jsou výzkumní pracovníci, mohou naprogramovat programy pro nový superpočítač, dodal.