I grew up in the Westboro Baptist Church. Here's why I left | Megan Phelps-Roper
Vědci z Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA, vyvinuli algoritmus, který dokáže detekovat sarkasmus v tweety, očividně lepší než většina lidí.
Vědci se zpočátku snažili vyvinout algoritmus, který dokáže detekovat rasistický a urážlivý obsah, ale tento proces nejprve vyvinul tento algoritmus, protože cítili, že je důležité, aby stroj pochopil sarkasmus.
Vědci se domnívají, že pochopení sarkasmu je prvním krokem algoritmu k lepšímu pochopení emocionálního podtextu věty.
"Protože nemůžeme použít intonaci v našem hlasu nebo řeči těla k kontextualizaci toho, co říkáme, emoji jsou způsob, jakým to děláme online, " říká Iyad Rahwan, docent, laboratoř MIT Media, který vyvinul algoritmus s jedním z jeho studenti, Bjarke Felbo, řekl MIT Review.
"Neuronová síť se naučila spojení mezi určitým druhem jazyka a emodži, " dodal Rahwan.
Twitter je již centrem trollů a společnost se snaží zvyšovat svou hrozbu.
Mezi inzerenty bylo převládajícím měřením postojů a chování lidí vůči příspěvkům na sociálních médiích.
Když je tento algoritmus plně vyvinut, může prokázat, že je elementární v tom, že pomáhá rozhazovat násilné / rasistické / obtěžující tweety a také uživatelům.
Algoritmus používá techniku hlubokého učení, která trénuje simulovanou neuronovou síť k identifikaci a porozumění vzorců pomocí velkého množství dat.
Vědci použili velmi běžný způsob projevování emocí na internetu - emojis - jako systém označování a jeden ze způsobů, jak procvičit svůj algoritmus k identifikaci emocí v tweety.
Aby vyzkoušeli roboty v reálném světě proti lidem, přijali vědci dobrovolníky prostřednictvím crowdsourcingového webu Mechanical Turks. Algoritmus identifikoval sarkastické podtóny v tweety s přesností 82 procent ve srovnání s lidskými dobrovolníky, kteří identifikovali sarkasmus s přesností 76 procent.
"Je možné, že se učí všechny různé slangy, " říká Felbo. "Lidé mají velmi zajímavé použití jazyka - říkají to tak."
Vědci shromáždili více než 55 miliard tweety celkem, z nichž 1, 2 miliardy obsahovalo emodži. Pomocí těchto emodži vložených tweety vědci pomohli algoritmu učit se a identifikovat to, které emodži se používají s jakým druhem textu - šťastný, smutný, vtipný atd.
Počítače se každým dnem zdokonalují ve strojovém učení a získávají lepší představu o tom, jak lidé mluví a jak se chovají prostřednictvím získávání dat ze sociálních médií.
Tento algoritmus lze použít k potlačení urážlivého, rasistického a teroristického obsahu nejen z Twitteru, ale i od jiných organizací, jako jsou Facebook, YouTube, Snap a dalších, které se snaží zlepšit své platformy i internet.
Americká vláda podnikla několik kroků ke snížení a boji proti krádeži ID že vláda USA podnikla několik kroků k boji proti krádežím identity v posledních dvou letech, včetně zvýšeného trestního stíhání zločinců a sníženého využívání čísel sociálního zabezpečení k identifikaci složek, podle zprávy zveřejněné v úterý .
ÚSilí o omezení a boj proti krádežím ID se děje ve vládě USA, uvádí zpráva oddělení spravedlnosti USA a obchodní komise USA. Zpráva slouží jako aktualizace úsilí Task Force americké identity, kterou založil prezident George Bush v květnu 2006.
Bezpečnostní skupina konverguje k boji proti zneužívání internetu
Vzhledem k tomu, že počítačová kriminalita na internetu stále roste, jedna průmyslová bezpečnostní skupina doufá, že její práce pomůže zastavit příliv internetu spam a podvody
Instagram nyní používá ai k boji proti spamu a urážlivým komentářům
Nová aktualizace Instagramu využívá strojové učení k řešení spammerů a k identifikaci a přijímání opatření proti násilníkům a pachatelům online. Zde je návod.