Google VP Mayer popisuje perfektní vyhledávač

Nikdo ho nepožádal, aby vypracoval tento vznešený cíl, takže když nedávno IDG News Service dostala šanci na rozhovor s Marissou Mayerovou, viceprezidentem Google Search Products & User Experience, okamžitě jsme ji požádali, abychom vysvětlili, co Schmidt znamená. Mluvila také o tom, co vede Google k vyhledávání, jak společnost vidí sémantickou technologii a co je v jejích snahách Universal Search kombinovat s různými typy souborů - články, obrázky, videa, knihy, mapy - v jednom

Následující text:

[Další informace: Nejlepší televizní vysílání]

IDG News Service: Jaký je dokonalý vyhledávač? Kdybyste měli kouzelnou hůlku a vytvořili ji, jak by to vypadalo? Co by to udělalo?

Marissa Mayer: Bude to stroj, který by na tuto otázku mohl opravdu odpovědět. Bylo by to, kdo by uměl porozumět řeči, otázkám, frázím, o tom, o čem jednáte, o konceptech. Byl by schopen hledat všechny informace na světě, najít různé myšlenky a koncepty a vrátit je zpět do prezentace, která byla skutečně informativní a koherentní.

Existuje mnoho různých aspektů výzkumu, které potřebují jít do budování vyhledávače. Musíte porozumět řeči. Musíte rozumět obrazům. Potřebujete překlad, takže můžete najít odpověď bez ohledu na to, v jakém jazyce je napsána. Potřebujete hodně umělé inteligence, abyste mohli analyzovat, jaké informace jsou relevantní a syntetizovat je. Potřebujete skvělé uživatelské rozhraní a zkušenosti uživatelů, abyste je uvedli do kontextu. A pravděpodobně potřebujete určitou míru personalizace, takže vyhledávač se vztahuje k osobě, k jejímu pozadí, k tomu, o čem už ví, co hledali minulý týden.

IDGNS: Na úrovni uživatelského rozhraní Google je kritizován jeho konkurenti neustále za to, co pejorativně pohrdají jako Google "10 modré odkazy" stránky výsledků. Říká se, že Google je stará škola, že její vyhledávací paradigma je neúčinná a nepohodlná. Jak reagujete na takovou kritiku?

Mayer: Poukazuji na skutečnost, že Universal Search bylo v tomto okamžiku skutečně ohromným místem. Získáte diagramy, obrázky, blogy, místní informace, knihy, zprávy, všechny sešity do vyhledávače. Zatímco řada našich konkurentů je stále zaneprázdněna budováním malých, vertikálních vyhledávačů, kde si musíte pamatovat, že je mají, jsme zaneprázdněni velice obtížným problémem v oblasti počítačové vědy: jak se všechny tyto nesrovnatelné média spojují do jednoho souvislého souboru odpovědi a jak to všechno syntetizujete? Děláme to všechno proto, že je to lepší pro uživatele: Zde je nástroj a dává mi to, co chci, bez ohledu na to, do jakého formátu to přišlo.

Máme dva, tři, pět změn každý týden, které jsou viditelné pro koncového uživatele v uživatelském rozhraní. Zveřejňujeme změny v žebříčku. Probíhají změny v našem algoritmu hodnocení ve výši dvou za den. Je zajímavé, že někteří z našich konkurentů již po delší dobu nezměnili funkci hodnocení. Hledání se musí vyvíjet: uživatelské rozhraní, funkce hodnocení. Je to proces dělat celou řadu malých změn po celou dobu a neustále zlepšovat věci.

IDGNS: Jaký je status sémantického vyhledávání na Googlu? Řekli jste v minulosti, že prostřednictvím "brutální síly" - analýzy velkého množství dotazů a obsahu webu - motor společnosti Google může přinést výsledky, díky nimž se zdá, že chápe věci sémanticky, když skutečně funguje pomocí jiných algoritmických přístupů. Je to stále preferovaný přístup?

Mayer: Věříme v budování inteligentních systémů, které automatizovaně učí data, a pak je ladí a vylepšuje. Když lidé mluví o sémantickém hledání a sémantickém webu, obvykle znamenají něco, co je velmi ruční, s mapami různých souvislostí mezi slovy a takovými věcmi. Myslíme si, že se můžete dostat do mnohem lepší úrovně porozumění pomocí dat pro porovnávání vzorků, budování rozsáhlých systémů. Tak funguje mozek. To je důvod, proč máte všechna tato fuzzy spojení, protože mozog neustále zpracovává mnoho a mnoho dat.

IDGNS: Před několika lety někteří odborníci předpovídali, že sémantická technologie by znamenala revoluci ve vyhledávání a nevidomosti Google, ale to se nestalo. Zdá se, že úsilí sémantického vyhledávání se dostalo do zdi, zejména proto, že sémantické motory jsou obtížně měřitelné.

Mayer: Problémem je, že jazyk se mění. Změna webových stránek. Jak se lidé vyjadřují změny. A všechny tyto věci mají vliv na to, jak dobře se používá sémantické vyhledávání. Proto je lepší mít přístup, který je založen na strojovém učení a který mění, iteruje a reaguje na data. To je silnější přístup. To neznamená, že sémantické hledání nemá žádnou roli při hledání. Je to právě pro nás, opravdu se raději soustředíme na věci, které se mohou měnit. Pokud bychom mohli přijít se sémantickým vyhledávacím řešením, které by se mohlo měnit, bylo bychom o to velice nadšeni. Prozatím vidíme, že řada našich metod přibližuje inteligenci sémantického vyhledávání, ale dělá to jinými prostředky.

IDGNS: Universal Search bylo oznámeno v květnu 2007. Je to považováno za dokončeno? Je to něco, co bude vždy probíhat?

Mayer: Stále je to velmi živé, dýchací věc. Nyní máme několik týmů: Máme místní [vyhledávací] univerzální tým, univerzitní tým pro vyhledávání [image], výrobní [vyhledávací] univerzální tým. Všichni se dívají na to, jak můžeme dosáhnout ještě lepšího hodnocení a spouštět tento obsah. Když jsme je spustili, zobrazovali se v jednom z 25 dotazů. Dnes to ukazuje asi 25 procent dotazů. A myslíme si, že existují časy, kdy tyto pomocné formáty skutečně pomohou a nebudeme je spouštět na naší stránce s výsledky. To je něco, co musíme nadále usilovat.