Umělá inteligence: typy a budoucnost pro člověka

Stroje jsou na vzestupu. Toto tvrzení by znělo nepravděpodobné, kdyby vycházelo přímo ze sci-fi románu nebo filmu - kdybychom žili před dvěma desetiletími. V roce 2017 je docela nemožné, abyste nevěděli o vývoji umělé inteligence.

Bez ohledu na to, jak kontroverzní nebo pochybné může být, tento technologický pokrok směrem k chytřejší umělé inteligenci je do značné míry současností a rozhodně budoucností lidstva.

Se vzestupem nových nástrojů, jako je hluboké učení, strojové učení, posílené učení, supervidované a neohledávané učení, neuronové sítě a bayesovská síť, svět výpočetní techniky a strojové výroby mění svět, jak jej známe.

V době, kdy je budoucnost lidstva nejistá s vývojem strojů inteligentnějších než my, musíme mít alespoň jasné pochopení toho, co v blízké budoucnosti změní náš svět.

První věci Nejprve, co je to umělá inteligence?

Pokud tento výraz Google prozradíte, budete vědět, že umělá inteligence je „teorie a vývoj počítačových systémů schopných plnit úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci, jako je vizuální vnímání, rozpoznávání řeči, rozhodování a překlad mezi jazyky.“

Inteligence je obtížné definovat a v případě umělé inteligence nebo umělé inteligence je složitější. Je pravda, že umělá inteligence je umělý stroj s rozhodovacími schopnostmi, ale stále nedokáže pochopit, jak funguje lidská mysl, s přihlédnutím ke všem relevantním faktorům.

S příchodem AI jsme narazili na některé z nejzákladnějších dotazů lidské mysli - co je vědomí? Co nás odlišuje od AI?

Zde si vysvětlíme, že roboty nemusí být nutně AI. Roboti lze programovat pomocí kódů, které z něj dělají AI bota, ale mezi těmito dvěma různými entitami existuje obrovská propast.

AI je software, který replikuje inteligenci a plní určité úkoly optimálním způsobem s přihlédnutím ke všem relevantním faktorům, zatímco roboty jsou fyzické entity, které mohou nebo nemusí nést motor AI.

Roboti nemusí být nutně AI.

Je to jako voda a sklo - sklo samotné má jinou hodnotu než voda, ale obě se mohou spojit, aby sloužily určitému účelu.

Termín „umělá inteligence“ vytvořil John McCarthy v roce 1956. Tehdy to byla mnohem jednodušší forma logického systému. Ale jak jsme pokročili, tak i technologie a definice umělé inteligence.

Nyní jsou systémy, které analyzují a vyhledávají vzory v datech, považovány za nejvýznamnější a nejběžnější formu umělé inteligence a mnoho mezinárodních společností tento systém začlenilo do svého pracovního procesu.

Přečtěte si také: Konečný průvodce stabilizací obrazu

Druhy umělé inteligence

Podle úrovně inteligence a schopností vývojáři označili tři odlišné kategorie umělé inteligence (AI) - úzké, obecné a super.

Úzká AI

Omezeno pouze na specifické úkoly - to je perfektní způsob, jak popsat umělou úzkou inteligenci nebo ANI. Tento typ umělé inteligence se může velmi snadno naučit vzory v datech, které jí byly poskytnuty.

S počítačovým viděním a zpracováním jazyků může úzká umělá inteligence hrát šachy, vytvářet nákupní návrhy, investiční preference, předpověď prodeje, předpověď počasí a podobné aktivity založené na vzorcích.

Nazývá se také slabá umělá inteligence, ale nenechte se zmást těmi ražbami. ANI je stroj, který řídí Google Translate, což je jedna z nejnáročnějších digitálních platforem. Nedávno, AlphaGo Google, poháněné společností DeepMind, lehce porazilo Go šampiona Lee Sedol (sledujte zápas níže). Auta s vlastním pohonem také běží na ANI nebo na řadě synchronizovaných ANI.

Toto je také umělá inteligence, která dokáže rychle nahradit člověka při mnoha pracovních příležitostech, protože dokáže rozpoznat a analyzovat korelace vzorců z dat, která by člověku trvalo tisíce let, než to přijde.

Generál AI

Dalším velkým krokem ve světě umělé inteligence by bylo dosažení obecné umělé inteligence nebo lidské úrovně. Tento typ umělé inteligence může pozorovat, analyzovat a reagovat na své okolí jako člověk. Po celá desetiletí programátoři pracují na vytvoření tohoto nepolapitelného stroje.

Tato technologie, označovaná jako umělá obecná inteligence nebo AGI, tlačí vědce na hranici jejich znalostí, protože je pro ně mimořádně obtížné kvantifikovat lidskou inteligenci a replikovat ji pomocí kódů.

Vývoj AGI má další omezení. Lidská mysl je vysoce přizpůsobivá. Může myslet abstraktně a být inovativní. Podle těchto ctností může lidský mozek vymyslet něco, co tam předtím nebylo. Je velmi obtížné učit něco, co jsme vynalezli, abychom vymýšleli věci samy.

Další příběhy: My tlačíme naše děti k oslepnutí, digitálně

Super AI

Toto je nová hranice technologie AI. Umělá super inteligence je vzdálenější myšlenkou než realitou jako dosud. Je to, jak říká vědec University of Oxford a odborník na umělou inteligenci Nick Bostrom, „když se umělá inteligence stane mnohem chytřejší než nejlepší lidské mozky v prakticky každé oblasti, včetně vědecké tvořivosti, obecné moudrosti a sociálních dovedností.“

Jedinečný prvek, který by držel všechny informace a lepší porozumění vesmíru a jeho elementům, než lidé určitě zní jako něco z dobového sci-fi románu nebo Marvel filmu.

Hranice mezi umělou všeobecnou inteligencí a super inteligencí je však poměrně tenká a mnoho vědců se domnívá, že zavedení AGI do inteligence bude trvat jen měsíce nebo dokonce minuty a bude pokračovat v shromažďování, analýze a reakci na informace na rychlost světla bez konce.

: Selfies nejsou tak triviální, jak je sociální média udělala pozdě

Legendární fyzik Stephen Hawking věří, že takový vnímající systém by znamenal konec lidstva, protože ho známe jako pokročilejší druh, který by postupně přemohl ty nižší - v tomto případě člověk - a buď ho zotročil nebo úplně zničil.

Slavný inovátor a majitel Tesla a SpaceX, Elon Musk, také vyjádřil velké obavy z budoucího vývoje takových superinteligentních systémů.

Na druhé straně existují i ​​další vědci, jako je Google Demis Hassabis, který věří, že taková inteligentní umělá inteligence by mohla pomoci lidstvu vyřešit některé zásadní otázky, jako je změna klimatu, léčba rakoviny a jiných smrtelných nemocí a průzkum vesmíru.

Chytřejší umělá inteligence pro nás může udělat matematiku a my můžeme jen sklízet výhody plynoucí z toho, že takový motor běží se všemi kombinacemi permutace a kombinace, která by vyžadovala i nejchytřejší lidské mozky tisíciletí.

"Je mi jedno, jestli to, co stavíme, je skutečná inteligence, " říká Peter Norvig, ředitel výzkumu společnosti Google. "Víme, jak si vybudovat skutečnou inteligenci - moje žena a já jsme to udělali dvakrát, i když vykonala mnohem víc práce." Nemusíme duplikovat lidi. Proto se soustředím na to, abych měl nástroje, které nám pomohou, spíše než duplikuji to, co už víme, jak dělat. Chceme, aby lidé a stroje spolupracovali a dělali něco, co sami nemohou udělat. “

… Soustředím se na nástroje, které nám pomohou, spíše než duplikuji to, co už víme, jak dělat. - Peter Norvig, ředitel výzkumu společnosti Google.

Cesta k budoucnosti bezpečné proti selhání? Pouze čas ukáže

Budoucnost je vyvrcholením toho, co se nyní rozhodneme udělat. Vzhledem k celosvětovým problémům, jako jsou změna klimatu, stoupající hladina moře, jaderné hrozby a zdravotní potíže, jako je rakovina, se lidstvo musí vyvíjet jako druh.

Digitální revoluce, která se stala s příchodem internetu, je nyní historií. Dalším velkým krokem by byl průlom ve vývoji pokročilé umělé inteligence. Bylo by však také nutné, abychom našli odpověď na konečnou otázku - co je vědomí?

Viz dále: Co je to Krack a co byste měli udělat, abyste před tím své systémy chránili

Existuje vážná šance, že se AI stanou silnějšími a informovanějšími než jejich tvůrci - lidé? Pouze čas může říct.

Sdělte nám své názory na toto v komentářích.