Android

Přiblížení přitahují procesory, GPU společně pro serverový cluster

PocketBook Ultra 650 - ebook čtečka která přitahuje :-)

PocketBook Ultra 650 - ebook čtečka která přitahuje :-)
Anonim

Serverový cluster je navržen tak, aby rozděloval a současně prováděl tisíce podprocesů a úkolů na serverech s procesory Intel Jádra CPU a jádra GPU Nvidia

Grafické karty jsou pokládány za pokročilejší při řešení vědeckých a matematických aplikací než procesory, které jsou navrženy tak, aby zvládly obecné úkoly v oblasti výpočetní techniky. Mnoho počítačů například obsahuje samostatné procesory a jednotky GPU, ve kterých jsou konkrétní multimediální úlohy - například úprava videa - vykládány přímo do grafických čipů, takže CPU mohou provádět úlohy, jako je zpracování textu a antivirové kontroly.: Nejlepší služby pro sledování televizního vysílání

Hlavním úkolem procesorů v clusteru bude analýza kódu a následné odbavení komplexních úkolů zpracování na GPU, řekl John Lee, viceprezident skupiny pokročilých technologických řešení na adrese. Klaster obsahuje 304 jader se čtyřjádrovými čipy Xeon a 18 240 Tesla S1070 GPU jádrami, které poskytují výkon 78 teraflops.

Klastr zahrnuje více serverů 1U integrovaných do standardní sestavy 42U racku. Zaměřuje se hlavně na instituce, které potřebují výkonné výpočetní schopnosti, jako jsou akademické instituce a společnosti zabývající se průzkumem ropy a zemního plynu, uvedl Lee.

V současném výpočetním prostředí jsou GPU vysoce paralelní procesory určené k provádění opakujících se úkolů, jako je zpracování grafiky. Dean McCarron, hlavní analytik společnosti Mercury Research. CPU, na druhou stranu, jsou obecně účelové povahy a mohou nakládat zátěž GPU spuštěním základních aplikací.

"Buď člověk může technicky vykonávat práci druhého, ale každý z nich má oblasti, které jsou lépe zpracovány než ostatní, "řekl McCarron.

Ačkoli Intel a AMD tvrdí, že CPU jsou pro počítače zásadní, Nvidia posunula GPU jako alternativu k CPU. Nvidia říká, že procesory jsou pomalé a GPU spouští pokročilejší úkoly, jako je kódování videa a dekódování mnohem rychleji.

"CPU má svůj směr a duše počítače se rychle přesouvá na GPU," řekl Jen-Hsun Huang, Generální ředitel společnosti Nvidia, který v únoru obhájil společnost v licenčním spatu s Intelem.

V budoucích GPU mohou integrovat schopnosti procesorů a naopak, řekl McCarron. Řada výrobců čipů nepřímo podniká kroky k tomu, aby grafické schopnosti přiblížily procesorům. Později Intel začne dodávat čipy Westmere, které spojují CPU a GPU do jednoho balíčku. Advanced Micro Devices plánuje uvolnit čipy v roce 2011, které spojují GPU a CPU na jednom čipu.

Intel také vyvíjí čip s kódovým označením Larrabee, který kombinuje výkonnost mnoha x86 jader pro řešení grafických a superpočítačových aplikací. > Ceny za clustery serverů společnosti Microsoft začínají na 250 000 USD a jsou až 1 milion dolarů, řekl Lee. Produkt je dostupný po celém světě.

Nejde o první produkt, který by se opíral o GPU, aby poskytl výkon. Jeden superpočítač založený na grafickém procesoru Nvidia, počítač Tsubame v Tokijském technologickém institutu v Japonsku, má více než 30 000 procesních jader, které poskytují rychlost zpracování 77,48 teraflops. Byl zařazen 29. nejrychlejším superpočítačem na světě v žebříčku Top 500 v prosinci.